Creación de proyectos de business intelligence SQL

Duración de 30 horas

Diplomas

Al finalizar el curso el alumno recibirá un Diploma o Certificado de Aprovechamiento.

Enseñanza que no conduce a la obtención de un título con valor oficial

Agencia de Colocación

Disponemos de una agencia de empleo a tu disposición para encontrar la oferta que más se acerque a tus aptitudes.

objetivos

  • Conocer los conceptos suficientes acerca de los fundamentos, características y modelamiento de un Datawarehouse, así como la Metodología Datamarting, que permita llevar a cabo la implementación de un Datawarehouse y conocer paso a paso las diferentes etapas que se deben desarrollar durante su construcción hasta su implementación
  • Manejar las herramientas de Business Intelligence de SQL SERVER, concretamente:
  • Integration Services. Como aplicación para la transformación y homogenización de toda la información dispersa y de alto valor que poseen todas las empresas, una vez seleccionada y filtrada esta información se pasa al Datawarehouse
  • Analysis Services. Herramienta que permite trabajar con la información ya cargada en nuestro almacén de datos y generar los cubos OLAP multidimensionales, así como estructuras de minería de datos que permiten conocer y predecir tendencias
  • Reporting Services. Herramienta que permite sintetizar la información para la toma de decisiones a nivel directivo a través de cuadros de mando o su explotación con Excel.
  •  

requisitos

  • Se requerirá conocimientos de informática nivel usuario.

Programa

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. EL DATA WAREHOUSE.

  1. Introducción a la inteligencia de negocios
    1. Introducción a la inteligencia de negocios
    2. ¿Qué es inteligencia de negocios?
    3. Fundamentos de un Data Wharehouse
  2. Implementación del Data warehouse
    1. Metodología de Implementación del Data warehouse
    2. Análisis en el mundo OLAP (Drill Down, Drill Up)
    3. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
    4. Categorías de Data Mining. Proceso de Minería de Datos
    5. Fases de implementación del Data WhareHouse

LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE

  1. Gestión de Proyectos
    1. Gestión de proyectos

ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE

  1. Esquemas de modelamiento
    1. Esquemas de modelamiento
    2. Modelamiento Estrella
    3. Modelamiento Copo de Nieve

CONSTRUYENDO UN DATA WAREHOUSE. CASO PRÁCTICO

  1. Cómo Construir un Data Warehouse. Caso Práctico
    1. Introducción
    2. Descripción y fases de la metodología HEFESTO
    3. Análisis de Requerimientos
    4. Análisis de los OLTP
    5. Modelo lógico del Data Warehouse
    6. Procesos ETL
    7. Creación de cubos multidimensionales

CREAR UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2014. CASO PRÁCTICO

  1. SQL Server 2014. Instalación y Configuración
    1. Instalación y configuración de SQL Server 2014
    2. Configuración
    3. Instalación de las Bases de Datos de Ejemplo
    4. Comprobación del Modelo lógico del Data Warehouse. Un modelo en copo de nieve
  2. Integration Services
    1. Integration Services. La herramienta ETL SQL Server. Creación de Proyectos
    2. Las Tareas de Integration Services
    3. Transformaciones con Integration Services
    4. Creación de un proyecto con Integration Services
    5. Añadir repeticiones
    6. Añadir archivo de registro
    7. Gestión de errores
  3. Analysis Services
    1. Creación de un proyecto de Analysis Services
    2. Definir una vista de origen de datos
    3. Definir y depurar un cubo
    4. Definir atributos, medidas y jerarquías
  4. Reporting
    1. Crear un proyecto de Reporting Services
    2. Crear una suscripción controlada por datos

solicita más información

Usamos cookies para personalizar su contenido y crear una mejor experiencia para usted. Podemos recopilar información no confidencial sobre su uso. Puede aceptar el uso de esta tecnología o administrar su configuración y así controlar completamente qué información se recopila y gestiona. Para obtener más información sobre nuestras políticas de datos, visite nuestra Política de privacidad    Más información
Privacidad